本周行业资讯

• 《普通人的数字权利圆桌派｜行业报告-共同面对数据权力：个人控制与集体治理的融合》： https://mp.weixin.qq.com/s/NZxvvqeh4PLyQYNBEqYrXQ

• 《冷杉RECORD｜拍电影的年轻人：记住自己的无能，然后继续创作》： https://mp.weixin.qq.com/s/od48qz8Em3AIDf_v3uXQKA

• 《远川研究所｜淘宝直播的中年危机》： https://mp.weixin.qq.com/s/gAuaJJjGMn4yK7HV5fDUzw

• 《农民日报｜零工经济下外卖小哥生存状况调查》： https://mp.weixin.qq.com/s/bBkDn_yljG4ve3S9m2hf0Q

• 《食通社Foodthink｜AI时代，权力在向谁转移？》： https://mp.weixin.qq.com/s/JbJyP5JPYnyzeOicThgceA

特别推荐

新书快讯

• 尚真编，2024，《独立书店生存报告》，上海：上海社会科学院出版社

  推荐语

  背景信息参见《独立书店路在何方？》： https://mp.weixin.qq.com/s/-opFDIrN3ihj5fKoRwmXQg

• 丹尼尔·马科维茨，2024，《精英陷阱：美国的优绩神话如何助长不平等、瓦解中产和吞噬精英》，北京：中信出版社

  推荐语

  书评参见《年轻人为什么不愿意努力了？》： https://mp.weixin.qq.com/s/r4vnrW4k8uZ3PABnFh8L5Q

• 孙萍，2024，《过渡劳动：平台经济下的外卖骑手》， 北京：华东师范大学出版社

  推荐语

  背景信息参见《80后女博士混入外卖骑手团8年，逼得平台改算法》： https://mp.weixin.qq.com/s/6VkWHFXhzVhaV-5LaE1lAQ

本周学术资讯

• Koga, C., Takemura, K., Shin, Y., Fukushima, S., Uchida, Y., & Yoshimura, Y. (2024). Assessing the social atmosphere: A multilevel analysis of social connection and participation. Cities (London, England), 154(105408), 105408. https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105408

  导读

  社会氛围如何测量与评估？作者创新性运用多层次模型捕捉个人因素以外的情境效应，评估总体社会氛围。

• Bao, B., Fu, D., Yu, J., & Zhang, Y. (2024). Lights dim, exports down: Examining the trade effects of power shortages on Chinese manufacturing firms. China Economic Review, 102270, 102270. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2024.102270

  导读

  灯光变暗，出口减少？作者首次利用2006年至2014年中国制造业的城市级电力短缺指数和公司级数据，系统研究电力短缺对出口绩效产生重大负面影响。

• Arora, N. K., Harvey, W. S., & Roulet, T. J. (2024). Will I have to be reborn? Collective sensemaking of stigma among white-collar inmates. Work, Employment & Society. https://doi.org/10.1177/09500170241268391

  导读

  “我感谢父母，我感谢天地，我是罪人，我危害人间”？在监狱中，污名与罪感认知是如何渗透到囚犯个人层面，尤其是对生活前后经历巨大落差的白领囚犯？目前学界对此仍然知之甚少。作者在16个月时间内，对美国一所联邦监狱的70名囚犯进行了三轮半结构化访谈和焦点小组访谈，研究白领囚犯如何运用使用不同的策略来选择、借用、贡献、强化、掩饰或维持现状，进行构建个人污名认知。

• Donatz-Fest, I. (2024). The ‘doings’ behind data: An ethnography of police data construction. Big Data & Society, 11(3). https://doi.org/10.1177/20539517241270695

  导读

  以警务为代表的公共机构越来越依赖数据。但这些数据如何产生，以及数据环境如何影响算法对数据的解释，却很少得到学术界关注。作者对荷兰警察局街头警员进行近200小时民族志实地调查，研究日常警务工作的结构化和非结构化数据，是如何受到个人价值观、组织环境和实际考虑因素的影响。

• Zhou, M., Yu, L., Geng, X., & Luo, L. (2024). ChatGPT vs social surveys: Probing the objective and subjective human society. In arXiv [cs.CY]. http://arxiv.org/abs/2409.02601

  导读

  硅基机械可以取代碳基智能生物吗？在社会科学研究中，大型语言模型可以模拟人类社会调查的数据生成过程吗？作者使用ChatGPT-3.5模拟社会调查的抽样过程，并以美国为例生成美国人口六个社会经济特征。基于ChatGPT模拟的抽样分布，作者计算了GPT生成的人口的参数，并将其与人口普查数据进行了比较，分析大语言模型主观世界与人类受访者回答的一致性。