第9周行业和学术资讯推送

本周行业资讯

本周学术资讯

  • Geiecke, Friedrich and Jaravel, Xavier, Conversations at Scale: Robust AI-led Interviews with a Simple Open-Source Platform (October 02, 2024). Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4974382

    导读

    以往定性研究开展访谈工作,受访者人数总是有限。大语言模型的出现为开展数以万计受访者参与的大规模定性访谈提供了机会。作者开发了一个简约的通用开源平台,方便研究者开展人工智能主导的定性访谈。这个平台结合了社会学海量文献关于访谈法的最优实践方式,仅用一个低延迟的大语言模型代理即可适应任何访谈主题,并具备专家级访谈质量的稳健性。

  • Tsvetkova, M., Yasseri, T., Pescetelli, N., & Werner, T. (2024). A new sociology of humans and machines. Nature Human Behaviour, 8(10), 1864–1876. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02001-8

    导读

    社交媒体水军、AI机器人、智能算法、自动驾驶汽车等一系列技术激增,改变人类的社会交往、经济交易和交通动脉。AI、机器人与人类的相互影响,构成了新的复杂社会系统。作者全面回顾已有研究,提出了新的社会学研究范式,以涵盖当前社会系统的诸多面向。

  • Bueno, N. S., Nunes, F., & Zucco, C. (2024). Benefits by luck: A study of lotteries as a selection method for government programs. Comparative Political Studies. https://doi.org/10.1177/00104140241290203

    导读

    政府公共政策最重要的任务是决定哪些公民有资格享受福利。在资源供不应求的情况下,采用大乐透(摇号)的方式分配政府福利,过去常被当作一种公正且具有成本效益的方法。但这种方法的民意基础如何,仍尚未得知。作者利用巴西政府新建住房单元的摇号分配案例,首次系统评估公众对彩票分配福利做法的评价。

  • Joosse, P., & Lu, Y. (2024). The concept that went viral: Using machine learning to discover charisma in the wild. The British Journal of Sociology. https://doi.org/10.1111/1468-4446.13146

    导读

    “卡里斯马”(寓意神圣魅力)一词被认为是社会学最成功的通俗用语。这个词语在非学术领域的发展及其应用很少讨论。作者通过机器学习方法,从韦伯著作全集(“卡里斯马”一词提出者)、社科论文库、推特帖子及其变体“rizz”(“魅力”的英文俚语)研究“卡里斯马”的演变,从而拆解"魅力"的语义结构及其非学术使用语境。

  • Lyall, J., & Zhukov, Y. M., Fratricidal Coercion in Modern War (October 01, 2024). Available at OSF: https://doi.org/10.31219/osf.io/yg6c9

    导读

    军队有时会采用自相残杀的胁迫手段——即对自己士兵实施暴力和恐吓的方式——来强迫逃兵参战。虽然这种手段在历史上颇为常见(正如电影《兵临城下》所描绘),但人们对其之于战场表现的影响知之甚少。作者首次采用混合方法,全面系统研究自相残杀强迫手段的影响效应。该研究数据取自三类新颖数据集:(1)基于百万量级二战期间苏联步枪师人事档案构建的月度面板数据;(2)列宁格勒战役中的步枪师配对数据;(2)1939-2011年75场跨国冲突中的527陆战和局部战争数据。