第14周行业和学术资讯推送
本周行业资讯
【重磅推荐】《知识分子｜一半以上实验结果无法重复，学术界正在遭遇一场危机吗？》： https://mp.weixin.qq.com/s/H1O-erv3-1QmhoKu5m5D1Q
导读这篇报道回顾了课堂上提过的可信性革命（该文翻译为“置信度的革命”，即credibility revolution）。
《红星新闻｜外卖骑手超时工作观察：每天工作十四五个小时成常态，该设置最长工作时限么？》： https://www.sohu.com/a/826146615_116237
《三联生活周刊｜沉默的大学生，流行去校外听讲座？》： https://mp.weixin.qq.com/s/o83JBj_qE4N6A1k5x6vPFg
《经济观察报｜双十一，我在马驹桥做了一夜分拣工》： https://mp.weixin.qq.com/s/4b77xylBHdF4DPIPpaT8jw
《食通社Foodthink｜先搞清楚农村基本问题，再谈论应对气候变化》： https://mp.weixin.qq.com/s/xRV-RswMdmsxkrLry4j6lg
特别推荐
推荐在线学习资源
MIT课程《面向社科学者的数据分析（Data Analysis for Social Scientists）》： https://ocw.mit.edu/courses/14-310x-data-analysis-for-social-scientists-spring-2023/pages/syllabus/
推荐语该课程于2023年春季学年开设，目前已开源每周课堂讲义、实时录像、课后作业和可复现代码（共10周课程）。授课导师为MIT各个社科专业资深教授，包括Esther Duflo（2019年诺贝尔经济学奖得主，随机实地实验领军学者）。
本周学术资讯
Holliday, D. E., Lelkes, Y., & Westwood, S. J. (2024). The July 2024 Trump assassination attempt was followed by lower in-group support for partisan violence and increased group unity. PNAS, 121(49). https://doi.org/10.1073/pnas.2414689121
导读历史上，政治人物暗杀事件通常引起社会上的一连串极端暴力事件。今年美国总统候选人特朗普遇刺未遂引起人们的广泛担忧。本文作者利用这次暗杀事件前后进行的大规模社会调查，利用面板数据分析和横截面中断时间序列分析方法，系统评估该事件对极端的党派暴力活动的影响。
Jelveh, Z., Kogut, B., & Naidu, S. (2024). Political language in economics. Economic Journal, 134(662), 2439–2469. https://doi.org/10.1093/ej/ueae026
导读统计数字背后也有意识形态作祟？本文作者注意到经济学学术论文中可能蕴含着政治上的党派意识形态，并利用机器学习方法进行度量。该研究首次揭示了看似客观公正的经济学论文，实际上也受到意识形态的影响。比如左翼经济学家和右翼经济学家正在评估最优应税率上存在17%的差距。
Michelle Rao. (2024). Program Evaluations and Policy Spending, working paper: https://michelle-rao.github.io/website_papers/01_papers/Rao_policyCCTs.pdf
导读政府的政策支出会考虑对应的项目评估结果吗？当前全球各地政府都在推动项目评估，以此作为决策的重要依据。但在政策实践上，政府部门会考虑这些预研结果吗？本文作者收集了拉丁美洲和加勒比海沿线国家的128个项目评估，涵盖468个有条件现金转移支付计划。这些国家的财政部长60%拥有博士学位。但研究发现，这些政府官员并未在最终决策时采信评估结果。作者系统评估了其中的机制以及原因。
Cepaluni, G., & Driscoll, A. (2025). Do conditional cash transfers improve intergenerational gains in educational achievement?: Evidence from Brazil’s Bolsa Familia Program. World Development, 187(106852), 106852. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2024.106852
导读有条件的财政转移支付项目通常被认为可以通过改善健康和教育成果来阻断贫困的代际循环。本文作者利用巴西Bolsa Família计划的行政数据，借由对巴西各个家庭内部的兄弟姐妹教育成就的比较，有效评估了家庭补助金对儿童教育的影响。
Colasurdo, A., & Omenti, R. (2024). Using online genealogical data for demographic research: An empirical examination of the FamiLinx database. Demographic Research, 51(41), 1299–1350. https://doi.org/10.4054/demres.2024.51.41
导读家谱数据是人口研究中很有前景的数据来源，但其局限性却未得到充分研究。本文作者以FamiLinx在线家谱数据（涵盖多个国家和多个世纪的人口信息和亲属关系）为例，系统评估其进行人口研究的潜在优势和劣势。