第6周行业和学术资讯推送
本周行业资讯
《中国新就业形态研究中心|平均年龄约39.8岁,748万网约车司机收入如何》: https://mp.weixin.qq.com/s/O4mb9ts25AIK0-_Bxpc3QA
《通信产业网|中国互联网50家:以AI重塑格局》: https://mp.weixin.qq.com/s/E80rRH52QoK8BC5OE4vQvg
《数字社会发展与研究|揭秘算力的前世今生:数字时代的“新石油”战争》: https://mp.weixin.qq.com/s/PLmhgZZFkyN4g44SujQ2gg
《食通社FoodThink|科技、农药与飞手:“技术革命”的另一面》 : https://mp.weixin.qq.com/s/n4x9qCO0-86csN6zkHLv2w
《南方周末|一群职场中年人,到律所花钱做“实习生”》 : https://mp.weixin.qq.com/s/6sLO_gnH6uwMOjf-Z0Eo1Q
本周学术资讯
Galos, D. R., & Frese, J. (2026). Online social class cues and employability: Experimental evidence from Germany. Social Science Research, 133(103258), 103258. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2025.103258
导读在社交媒体上展示高雅兴趣,真能助力你在求职时脱颖而出吗?这项研究通过预注册问卷调查实验,在德国招募了2537名受访者(包括882名有招聘经验的雇主和1649名普通人群),检验了虚拟求职资料中的阶层信号对雇佣决策的影响。研究发现,整体上雇主对展示歌剧欣赏或高尔夫球等高雅活动的求职者并未表现出显著偏好,但当低阶层求职者展示与职位直接相关的技能(如计算机游戏对IT职位)时,其录用概率显著高于其他候选人。值得注意的是,虽然高雅阶层资料引发了更积极的情感评价和专业特质联想,但具备实际工作相关技能的候选人始终更受青睐。研究还发现雇主与普通人群在评估阶层信号时表现出高度一致性,表明这种偏见可能源于广泛的社会认知而非专业经验。
Helland, H., Friedman, S., Jarness, V., & Ljunggren, J. (2025). Is misrecognition recognised? Classed perceptions of occupational status. Sociology, 00380385251363893. https://doi.org/10.1177/00380385251363893
导读不同社会阶层人,对自己职业地位认知是否存在系统性差异?这项研究通过对挪威全国代表性调查,采用奥斯陆登记数据阶级图式(Oslo Register Data Class Scheme)进行阶层划分,发现尽管所有阶层都认同以教育水平为核心的职业地位排序,但工人阶级受访者会显著提高对工人阶级职业的地位评价。更关键的是,当受访者被问及职业“应有地位”时,虽然地位差距有所缩小,但整体等级秩序依然稳固,且各阶层在评估职业地位时均将收入水平和教育要求视为最重要标准。这表明,即使在被公认为平等的挪威社会,职业地位层级仍被各阶层普遍接受。这验证了布迪厄提出的“信念自然化(doxic naturalisation)”理论,即阶级支配通过人们对地位秩序的内化和认可得以实现,而非通过强制或公开争议。
Kowalski, K. C. (2025). Science-fictional expectations: Public beliefs about AI and change in the moral economy. The British Journal of Sociology, 1468-4446.70034. https://doi.org/10.1111/1468-4446.70034
导读普罗大众对人工智能的经济影响究竟有着怎样的想象?这些想象又如何重塑他们对社会公平的信念?这项研究通过对美国三座城市78场深度访谈和12组焦点小组的质性分析,发现普通民众通过科幻电影与文学作品的叙事框架,构建出对AI取代人类劳动的深刻焦虑。研究发现,人们呈现两种颠覆性的认知路径。一部分人担忧AI的高效生产力将使人类价值被彻底替代,从而解构了新自由主义将个人价值与经济效益绑定的道德逻辑。另一部分人则通过强调人类独有的情感联结与创造力等不可量化的特质,构建起机器无法逾越的价值边界。值得注意的是,这种科幻预期不仅反映了公众对技术革新的理解,更促使他们质疑以生产效率为核心的社会公平准则,甚至萌生对全民基本收入(UBI)等制度变革的期待。
Sica, E., Falcone, P. M., & Lopolito, A. (2026). Uncovering network changes in the evolution of an innovation niche. Social Networks, 84, 87–100. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2025.08.005
导读在创新生态位从发展迈向成熟的过程中,网络结构究竟如何演变?这项研究通过对意大利生物燃料产业46家核心机构的长期追踪,运用社会网络分析方法构建了认知关系、行政互动、信息交流与技术知识交换四类网络。研究首先发现,随着专业知识积累,掌握核心技术的行动者逐渐成为网络枢纽,推动互动网络与知识交换网络向中心化发展。其次,除行政网络外,其余三类网络的连接密度显著提升,特别是技术知识交换网络新增近八成连接。最值得注意的是,唯有信息交流网络在成熟期呈现出更显著的小世界特征。这表明,高度聚集的局部社群与快速连接的全局路径并存,这种结构显著加速了创新信息的流动与传播。另外,网络演化呈现明显的路径依赖特性。早期占据核心位置者持续吸引新连接,这可能形成结构性锁定风险。
Meng, J., Wang, H., Yang, Y. (alan), & Zhang, M. (2025). Education competition and fertility intention: Evidence from China’s private tutoring ban. Economic Journal, ueaf096. https://doi.org/10.1093/ej/ueaf096
导读限制课外辅导的政策能否有效提升人们的生育意愿?这项研究以中国2021年出台的课外辅导禁令作为自然实验,通过在全国教育云平台和Credamo专业调查公司进行的两轮大规模问卷,收集了近2500个家庭的政策前后数据进行实证分析。研究发现,该政策使得预期总生育率显著提升了7%~8%。机制分析揭示,提升生育意愿的主要驱动力是家长们感觉教育竞争压力明显减小,其次是父母身心健康状况的改善和亲子关系的升温,而时间和金钱成本的实际下降所起的作用相对较小。