第9周行业和学术资讯推送
本周行业资讯
《人大财税研究所|财政部详解“十五五”时期落实积极财政政策重要举措》: https://mp.weixin.qq.com/s/2eaWwRqdCgU2fOlf6SoRyw
《深圳城事攻略|失业深漂挤满青旅:求职、考研、靠打零工生活…》: https://mp.weixin.qq.com/s/Y9qWkBLebFA2Km1l6RxigQ
《南风窗|白天,高校教师,晚上,地摊摊主》: https://mp.weixin.qq.com/s/jij88s9UMmbl8E7neFrrFQ
《北青深一度|分不到“饼”的青年编剧,正在集体转向竖屏》: https://mp.weixin.qq.com/s/HQBG9Ptplx-O8H3g9Bd9dQ
《AI故事计划|月薪5万的码农,被AI抢了工作》: https://mp.weixin.qq.com/s/gkoJvf4M-gafeswJ0j42TQ
特别推荐
《好奇韩大爷|600平住60人,大学生25元一晚的青旅躺平生活》: https://www.bilibili.com/video/BV1ngBcYzENi
《人文清华|如何同时对卡车司机、医闹和程序员有发言权?答案是做个社会学家!》: https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68f857a32265473020a8c428
本周学术资讯
Drake, S. J., & Guhin, J. (2025). The achievement narrative and alienation in school: A typology of academic disconnection. Sociology of Education, 00380407251381695. https://doi.org/10.1177/00380407251381695
导读高中教育采取“成就导向的叙事”,是让学生感到归属还是疏离?这项研究基于洛杉矶郊区两所高中的两年民族志研究,通过400多个小时的课堂观察和122次学生、教师及家长访谈,研究学生在校学习期间的学业疏离感。研究发现,学生疏离现象普遍存在且不分学业高低,具体分为四种类型:角色不稳定(如成绩排名导致自我价值质疑)、场景缺陷(如资源不足学校阻断升学路径)、不可能情节(如职业目标被教育系统忽视)和他人故事(如外部压力下达成成就却感觉空洞)。调查显示,单纯强调学业成就指标往往加剧学生的疏离感,但如果学生在成长早期获得同侪支持或榜样引导,疏离感可显著缓解。
Bai, J., Barwick, P. J., Cao, S., & Li, S. (2025). Quid pro quo, knowledge spillovers, and industrial quality upgrading: Evidence from the Chinese auto industry. American Economic Review, 115(11), 3825–3852. https://doi.org/10.1257/aer.20221501
导读中国汽车产业的合资政策真能换来技术升级吗?这项研究创新性地利用2001-2014年全球最大汽车市场的详实数据,即J.D. Power车辆质量报告(含发动机、传动系统等19项性能指标)、工人流动记录、供应商网络及专利转让信息,通过构建产品内质量维度差异模型并控制行业趋势变量,首次精准量化了“市场换技术(quid pro quo)”政策的实际效果。研究发现,合资企业确实向其中方合作伙伴溢出技术,但仅当本土车企深度融入合资生产体系时才会发生。这主要表现为中方车企会特异性模仿外方伙伴的质量强项(如德系合资的发动机技术或日系的燃油效率),而工人流动与共享供应商网络是关键传导渠道。研究表明,合资所有权关联贡献了中国车企同期质量进步的显著份额,但随着本土与外资技术差距收窄,近年取消合资股比限制的改革并不必然阻碍产业升级,因市场化的知识扩散机制已逐步形成。
Abdul Rahman, H., Masri, N. A., Husaini, A., Shaharuddin, M. Y., & Zaim, S. N. N. (2025). Integration of machine learning and artificial intelligence techniques for qualitative research: The rise of new research paradigms. International Journal of Qualitative Methods, 24(16094069251347545). https://doi.org/10.1177/16094069251347545
导读机器学习与AI是否能真正提升质性研究的效率和深度?这项研究通过整合公共卫生领域的大量文本数据,如开放调查回复、社交媒体评论和访谈转录,并应用自然语言处理、主题建模和深度学习等算法,提出了三种混合研究方法范式。研究发现,在分析前使用无监督机器学习识别潜在主题能帮助研究者优化分析框架。在分析中若结合监督学习如BERT进行编码,虽过程中需人工解决冲突,但能加速过程并保持解释深度。分析之后,若应用神经网络则揭示群体差异模式,逼如在疫情案例中识别不同年龄层的情绪驱动因素,最终支持针对性政策制定。
Manolchev, C., Nolan, R., Pearce, C., & Carys. (2025). Gaming hope: Professional women’s football as precarious work. Work, Employment & Society: A Journal of the British Sociological Association, 09500170251380737. https://doi.org/10.1177/09500170251380737
导读在英国顶级足球联赛中,男足(如曼城俱乐部估值12亿欧元)与女足联赛(收入仅为英超0.5%)存在百倍级收入鸿沟。女足运动员仍普遍面临短期合同、无生育保障、缺乏工会支持等问题,她们应该采取何种办法实现职业自主?这项研究基于对英国职业女足球员的深度访谈资料,揭示这些运动员运用风险规避博弈。研究发现,英国女足运动员通常通过经纪人谈判合约条款换取医保和进修支持。她们也甘愿冒着风险接受博弈,如带伤训练维持竞技状态,并将这种主动作为转化为协商工具,而非被动忍受低收入和短期合约。研究指出,尽管行业存在巨大收入差距和系统性性别不平等,球员个体能动性能实质改善处境。而提升女性运动公平不能仅依赖政策性配额,更需在球员早期职业阶段提供同辈网络和榜样赋权。
Bello, P., Casarico, A., & Nozzay, D. (2025). Research similarity and women in academia. Economic Journal (London, England), ueaf113. https://doi.org/10.1093/ej/ueaf113
导读资深学者是否更倾向提拔研究方向与自己相似的新入行学者?男性学者主导的评审委员会,是否因研究方向不一致而对女性学者存在偏见?这项研究分析了意大利2014-2021年经济学终身轨助理教授招聘数据(涵盖237个职位、2365名申请人和711名评审委员),应用自然语言处理技术(Sentence-BERT模型),计算候选人与委员会成员出版物摘要的余弦相似度,发现研究主题或方法高度相似的候选人获聘概率显著提升,但女性候选人与男性委员的最大相似度明显较低,导致晋升劣势。然而,当委员会包含女性成员时,这种性别差异消失。