第2周行业和学术资讯推送

本周行业资讯

本周学术资讯

  • Feng, B., Lu, B., Wang, Z., & Yu, D. (2025). Patronage networks and multitasking incentives: Evidence from local officials’ responses to public crises in China’s centralized bureaucracy. World Development, 190(106953), 106953. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2025.106953

    导读

    这篇论文以新冠疫情期间我国实施社区严格管控措施(Community Stringent Measures, CSMs)作为外生冲击,通过准实验设计评估了地方官员的裙带关系对多任务治理的影响。文章作者使用中国疾控中心的疫情数据、百度位置流动性指标及省级官员任命记录,结合双重差分与三重差分方法发现:具有裙带关系的市级书记在执行防控措施时,日均新增病例降幅比那些无裙带关系的官员多21.9%,但该群体所在城市的经济活动下降幅度额外扩大2.52个百分点,同时公众不满情绪增加0.20个标准差。这种非正式关系的双向调节效应可归因于晋升激励与风险分担机制——裙带官员更偏好迎合上级防疫优先级以换取晋升机会,且依赖上级风险兜底,最终导致任务选择性偏差。

  • Jiang, W., Park, J., Xiao, R., & Zhang, S. (2025). AI and the Extended Workday: Productivity, Contracting Efficiency, and Distribution of Rents. Contracting Efficiency, and Distribution of Rents. available at NBER: https://www.nber.org/papers/w33536#fromrss

    导读

    这篇论文以生成式人工智能(如ChatGPT)发布作为自然实验,结合2004-2023年美国时间使用调查数据与AI专利数据库,评估了AI技术对劳动者时间分配及收益分配的影响。文章作者通过事件研究法与三重差分模型分析发现:AI暴露水平每提高四分位(由25%升至75%),劳动者周均工时延长3.15小时,闲暇时间减少3.20小时,而员工满意度则降低4.3个基点。这种“生产逆淘汰”效应由双重机制驱动——AI的补充性功能提高边际生产率,助推企业工时需求增加;监控技术强化企业绩效考核,压缩了人们的工作生活边界。

  • Potoski, M., Lund-Sørensen, B., & Petersen, O. H. (2025). Measuring Transaction Costs in Public Sector Contracting through Machine Learning and Contract Text. Public Administration Review. https://doi.org/10.1111/puar.13947

    导读

    这篇论文以丹麦地方政府合同文本为分析对象,利用机器学习技术构建了一种新型交易成本测量框架。研究者收集了2774份公共采购合同,结合1061名合同经理的问卷调查数据,通过随机森林、支持向量机和神经网络等算法训练模型,提取交易成本的核心维度——可测量性和资产专用性。作者发现机器学习预测的交易成本与传统管理者评估结果的误差区间仅为±0.25标准分(95%置信水平下),生成的176种产品交易成本数据覆盖了欧盟通用采购分类系统,其中就业培训(可测量性3.4分)等服务显示出高监管难度,而清洁用品(资产专用性1.65分)等商品则呈现低风险特征。交易成本的精准量化揭示了公共采购中的隐性规律——高资产专用性产品更易引发供应商锁定,而可测量性低的服务需匹配更严密的合同条款。

  • Jordan, A., & Kim, T. (2025). Strengthening police oversight: the impacts of misconduct investigators on police officer behavior. Journal of Policy Analysis and Management, https://doi.org/10.1002/pam.70002 .

    导读

    这篇论文以芝加哥警方投诉案件的准随机分配机制为自然实验,评估了针对警务不当行为高强度调查对警察行为的影响。文章作者通过分析2006-2018年警察局的投诉记录、逮捕数据及调查员倾向性指标,结合工具变量法发现:分配给高倾向性调查员的警察,其月均投诉率在调查后的前三个月显著下降12.9%,但这种威慑效应具有短期性,随后逐渐消退。警察的调整策略呈现监督环境依赖性——在平时,逮捕率因警察主动性提升而增加5.5%;而丑闻后(如2015年Laquan McDonald枪击事件曝光),高强度监督叠加舆论压力导致逮捕率下降4.4%,反映出“去警务化”倾向。

  • Aparicio Fenoll, A. (2025). The different effects of Covid on children with parents in teleworkable and non-teleworkable occupations. Journal of Population Economics, 38(1), 1–28. https://doi.org/10.1007/s00148-025-01093-4

    导读

    这篇论文以COVID-19疫情期间的学校关闭为背景,评估了父母职业是否可远程完成(即从事远程工作,如程序员)对意大利儿童在线学习效果的影响。研究者通过意大利国家学校系统评估研究所(INVALSI)的面板数据,结合双重差分法,发现疫情期间,父母的远程工作能力能将儿童语言测试的损失减少0.02个标准差(相当于学校每关闭100天造成的差距规模),但对数学学习无显著影响。可远程工作的父母通过监督支持缓解了语言学习冲击,其中教师父母的缓解效果是非教师远程工作者的两倍,而高学历母亲的干预作用尤为显著。另外,尽管意大利传统家庭分工中父亲参与较少,但疫情期间父亲的远程工作对子女语言学习的边际效益甚至略高于母亲。