第11周行业和学术资讯推送

本周行业资讯

本周学术资讯

  • Atkinson, W. (2025). Artificial intelligence as a strategy in the British economic field. British Journal of Sociology. https://doi.org/10.1111/1468-4446.13218

    导读

    AI如何重塑经济场域的权力结构?这篇论文利用英国2021年2009家企业调查数据,构建了英国经济场域的拓扑模型,并揭示AI采用策略与资本分布的深层关联。论文作者发现,主导企业通过AI投资巩固其在金融资本、技术资本和象征资本上的优势地位,而次级企业则采取模仿策略以维持竞争,但受限于资本量差异,AI投资强度呈现显著分层。论文作者还发现,信息通信技术(ICT)与金融业企业因技术资本积累率先采用AI,而制造业与零售业则滞后,且高资本教育/健康服务企业的AI投资速度逼近ICT行业。值得注意的是,AI策略的“创新-依赖”二元性强化了支配结构,主导企业倾向自主研发以积累技术资本(如英伟达),而资源匮乏企业依赖外包或现成软件,加剧对主导场域的依附。

  • Keskintürk, T., Kiley, K., & Vaisey, S. (2025). What Are You Talking About? Discussion Frequency of Issues Captured in Common Survey Questions. https://doi.org/10.15195/v12.a12

    导读

    美国公众对社会科学研究常见议题的讨论频率如何?是否存在议题和个体差异?这篇论文基于美国综合社会调查( GSS )展开分析,发现:(1)总体讨论频率较低,60%的受访者对多数议题“从未讨论”或“每年仅1-2次”,年均讨论天数约6.8天;(2)议题间讨论频率高度相关,宗教、道德、政治-种族议题形成内部聚类,但敏感议题(如性道德、种族权利)因社会禁忌讨论较少;(3)个体差异显著,政治关注度每增加1单位,讨论频率提升15天,共和党人更常讨论宗教议题,黑人群体更关注种族平等,年轻人和大学生聚焦同性婚姻、堕胎等议题;(4)议题重要性与讨论频率正相关,但敏感性抑制讨论,如青少年性行为虽被赋予高重要性但讨论极少。研究挑战了传统意见形成理论对“人际协商”的核心假设,强调制度化环境对讨论机会的塑造作用,并揭示政治极化可能源于个体特质而非议题内容本身。

  • Henkens, J. H. (2025). Digital Nomadism from a Life Course Perspective. Advances in Life Course Research, 100673. https://doi.org/10.1016/j.alcr.2025.100673

    导读

    数字游民主义是否代表永久性生活方式还是生命历程的暂时阶段?这篇论文基于生命历程视角,通过27名巴厘岛数字游民的深度访谈,揭示了童年流动性、迁移资本与本体安全需求对游牧选择的交互影响。作者发现,50%以上受访者因童年频繁迁徙形成迁移资本,但即便具备流动性适应能力,受访者普遍将游牧视为新兴成年期的过渡阶段。高流动性虽满足这类群体的身份探索与自由需求,却因破坏本体连续性导致健康损耗与社交浅层化。例如,70%受访者报告失眠或焦虑,85%认为每月迁徙不可持续。尽管部分人设想“多基地循环”等创新模式,但定居仍是主流诉求,且童年游民与探索者均面临生命历程滞后风险(如生育焦虑)。

  • Dräger, J., Müller, N., & Pforr, K. (2025). The keys to the house-How wealth transfers stratify homeownership opportunities. Social Science Research, 129, 103190. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2025.103190

    导读

    代际财富转移如何导致住房产权的分配机会不平等?这篇论文基于德国社会经济面板研究数据,通过离散时间生存分析与中介效应模型,系统考察了父母社会阶层如何通过实际与预期的财富转移(继承与生前赠与),影响子女首次购房的机会。研究发现,高阶层父母(如技术专家、管理者)的子女成为房主的风险比工人阶层子女高1.20–1.26倍,且财富转移(尤其是生前赠与)解释了15–54%的阶层差异:50,000欧元赠与使购房风险提升9.36倍,预期的未来转移则通过“心理保险功能”降低风险规避,提升购房可能性。然而,子女自身收入、职业阶层及家庭结构等中介变量的解释力更强(最高解释91%的差异),表明结构性因素仍是核心。

  • van Hek, M. (2025). Exploring pathways: How friends’ anti-academic behavior contributes to the gender gap in language and math grades. Research in Social Stratification and Mobility, 101042. https://doi.org/10.1016/j.rssm.2025.101042

    导读

    这篇论文基于CILS4EU四国纵向数据(瑞典、荷兰、德国、英国),通过多层中介模型探讨朋友的“反学习行为”,如何通过直接与间接路径加剧中学生语言和数学成绩的性别差距。研究发现,男生朋友群体的反学术行为显著高于女生,这一现象源于性别化同伴网络的同质性选择机制。朋友的反学术行为既直接通过课堂干扰降低成绩(如破坏学习氛围、减少教学时间),又间接通过激发学生自身反学术行为进一步损害成绩。两类路径共解释语言成绩性别差距的3.6%和数学差距的40%,其中数学差距的间接效应占比更高。稳健性分析显示,除德国部分路径外,四国结论高度一致,且控制教育分流制度后结果不变。