本周行业资讯

• 《北京三知｜中国流动人口子女现状：事实和数据2025》： https://mp.weixin.qq.com/s/EkOvvTFr5s5VWDQR_hf1jg

• 《New York Magazine｜Everyone Is Cheating Their Way Through College》： https://nymag.com/intelligencer/article/openai-chatgpt-ai-cheating-education-college-students-school.html

  推荐语

  【重磅推荐】《每个人都在大学里作弊过关》

  导读：当每个大学生都在学校里利用AI作弊过关，高等教育还剩下什么价值？这篇报道通过对哥伦比亚大学、斯坦福大学等名校学生的访谈，发现90%受访学生公开依赖ChatGPT等工具完成从编程作业到论文写作的核心课业，50%新生入学前已习惯用AI代劳学习。单纯禁止AI或依赖检测软件被证实无效，因为97%的纯AI论文未被教授识别，而新型作弊工具Interview Coder甚至能破解技术面试。其结果是，学生不经过自己消化知识，便将思考权让渡给AI，而高校绩点评分体系则因AI冲击而濒临奔溃，现代大学面临沦为“打印文凭”和“培养校友人际关系”的交易所的危机。

• 《全球深度报道网｜GIJN 十问：再沉重也不能忘记幽默，对话法国调查记者斯特凡妮・奥雷尔》： https://mp.weixin.qq.com/s/OAYpgK8uK-Hh3a0qfJvgAA

• 《读书共和国｜考古学者驾驶战斗机：阿拉伯的劳伦斯在巴基斯坦》： https://mp.weixin.qq.com/s/NDQ5uT5xM5EAGJy3zsH_OQ

• 《单读｜平均年龄33岁的城市，还在淘汰更多人》： https://mp.weixin.qq.com/s/lqMIrWbrzkYhk3cy1jZbGg

本周学术资讯

• Das, A. (2025). Witch trials and wages in early-modern Europe: A state-space reconstruction study. Social Science Research, 130(103209), 103209. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2025.103209

  导读

  猎巫审判会导致经济衰退？这篇论文通过分析欧洲1300-1850年共550年的猎巫审判与工资数据，发现经济衰退确实会引发更多针对“女巫”的迫害。但更关键的是，这些公开审判反过来会严重打击经济。因为这类活动摧毁人与人之间的信任，吓跑工匠和技术工人，还阻碍教育发展，导致工资进一步下滑。数据显示，这种审判对经济的伤害力度，比经济困难引发审判的作用强得多。两者形成恶性循环：经济越差迫害越多，迫害越多经济越糟。

• Cristobal Young, Benjamin Cornwell, Barum Park, Nan Feng. (2025). Inequality and Social Ties: Evidence from 15 U.S. Data Sets. Sociological Science, https://doi.org/10.15195/v12.a14

  导读

  社会关系真能帮助减少贫富不均吗？这篇论文利用美国15个大型追踪调查数据，发现富人普遍拥有更广泛的社交网络、更高端的团体参与和更富有的朋友圈，这些优势加剧了贫富差距。不过在就业市场，无论穷富都同样依赖社交关系找工作，高收入者并未获得额外便利。结果显示，简单增加社交机会无法缓解不平等，反而强化了阶层隔离。要阻止社会关系固化经济鸿沟，需打破结构性隔阂（如居住和学校分化），并在招聘中探索盲选机制，避免人脉成为“隐形壁垒”。

• Roozbeh Hosseini, Karen Kopecky, Kai Zhao. (2025). How Important Is Health Inequality for Lifetime Earnings Inequality? The Review of Economic Studies, rdaf030, https://doi.org/10.1093/restud/rdaf030

  导读

  健康不平等如何影响终身收入？这篇论文通过分析美国企业与员工数据发现，健康状况恶化会显著降低劳动者收入，尤其对低教育群体和健康脆弱者冲击最大。论文作者发现，若消除人群间的健康差异，55岁群体的终身收入不平等将减少近三成，其中社会安全残疾保险（SSDI/SSI） 是主要传导渠道。健康恶化大幅提高获取残疾福利的概率，促使中高龄劳动者永久退出就业市场。值得注意的是，尽管该福利加剧了收入差距，但取消这项福利却会损害整体福利，因为这项福利为弱势群体提供了关键的保障。

• Nathan Lane. (2025). Manufacturing Revolutions: Industrial Policy and Industrialization in South Korea. The Quarterly Journal of Economics, qjaf025, https://doi.org/10.1093/qje/qjaf025

  导读

  韩国如何通过短期政策实现工业逆袭？ 这篇论文通过分析1967-1986年韩国制造业数据发现，1973年启动的重化工业推动计划虽仅实施六年，却使钢铁、机械等目标产业产出实现飞跃，并持续提升国际竞争力。值得注意的是，单纯补贴企业未必见效。只有当政策精准扶持技术学习周期长的产业时，才能触发产业链上下游协同增长，例如机械业进步显著降低汽车制造成本。这揭示出产业政策的成功关键，即短期干预必须激活企业内在技术吸收能力，使目标产业在政策退出后仍继续保持优势。

• Costanzo, C. (2025). Robots, jobs, and optimal fertility timing. Journal of Population Economics, 38(2), 1–33. https://doi.org/10.1007/s00148-025-01105-3

  导读

  工业机器人如何改变欧洲女性的生育选择？这篇论文通过分析2000-2021年欧洲七国59个地区的劳动力数据发现，工业机器人的普及对不同技能群体的生育时机产生分化影响。在低技能（如农业区）和高技能地区（如科技中心），女性更倾向于提前生育。而在以制造业为主的中技能地区，女性普遍推迟做母亲的决定。这种差异源于机器人对就业市场的重塑。机器人取代了流水线等常规岗位，导致中技能群体面临失业风险而暂缓生育；同时也创造了护理、研发等新岗位，使低/高技能女性获得稳定收入后更早组建家庭。值得注意的是，尽管生育时间发生显著变化，整体生育率保持稳定，因为年轻女性的“生育提前潮”与中年女性的“生育延迟轮次”相互抵消了。