本周行业资讯

• 《Decrypt｜This AI Was Trained Only on Pre-1930 Text. We Asked It About Hitler, Stocks, and the Future》： https://decrypt.co/366015/talkie-1930-ai-model-pre-1931-training-hitler-stocks

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  一个站在二战爆发前夕、对现代技术革命一无所知且从未见过互联网的大模型，会怎样理解希特勒、股市与未来世界？这篇报道聚焦新近亮相的Talkie-1930。这是一款仅以1931 年 1 月 1 日之前出版的书籍、报纸、科学期刊、专利申请、判例法等语料进行训练的开源语言模型，是迄今为止训练规模最大的复古语言模型。文章通过与它进行密集对话，展示其在历史判断、技术想象和投资建议上的奇异表现。

  Talkie-1930大模型的访问链接（无需注册，支持英文直接对话）： https://talkie-lm.com/chat

• 《晚点LatePost｜详解 DeepSeek V4：Infra 巨鲸 “四连击”，百万上下文走进现实》： https://mp.weixin.qq.com/s/GBaPrVWMGpV7Z6bVuEXhSA

• 《第一财经商业数据中心｜2026年的零售业：谁在崛起，谁在崩塌》： https://www.cbndata.com/information/295242

• 《财经杂志｜特别报道：AI时代的就业真相》： https://mp.weixin.qq.com/s/1MQZKfvX_q4phrE9VE6zZQ

• 《集智俱乐部｜AI意识综述》： https://mp.weixin.qq.com/s/7Q3u1QziUQYBD7wLN6sc_A

本周学术资讯

• Dillon, E. W., Jaffe, S., Immorlica, N., & Stanton, C. T. (2026). Shifting work patterns with generative AI (NBER Working Paper No. 33795). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w33795

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  生成式AI真能改变知识工作者的日常工作方式，还是只是在个别任务上带来有限提速？这篇论文基于Microsoft与66 家大型企业开展的6个月现场实验，追踪7137名知识工作者在获得Microsoft 365 Copilot 使用权限前后的办公软件行为，并采用随机分配和DID设计识别影响。研究发现，真正使用Copilot的员工主要在邮件处理上节省时间，每周Outlook使用时间明显下降，也减少了部分非正常工作时间。但会议时间、文档写作、邮件回复线程、会议数量和文档产出并未出现明显变化。这表明，现阶段AI在组织早期部署中更像个人任务提效工具，而不是自动引发工作流程重组的组织技术。

• Luettgau, L., Cheung, V., Dubois, M., Juechems, K., Bergs, J., Symes, L., Davidson, H., O’Dell, B., Kirk, H. R., Rollwage, M., & Summerfield, C. (2026). People readily follow personal advice from AI but it does not improve their well-being [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2511.15352

  导读

  人们向AI询问健康、职业和亲密关系问题时，真的会把AI的建议落实到现实生活中吗？这篇论文基于英国代表性样本开展纵向随机对照试验，让6474名参与者与GPT-4o、Llama-3.3-70B 或 Gemini 3 Pro进行20分钟对话，并在2—3周后追踪建议采纳和幸福感变化。研究发现，实验组中很高比例的参与者报告采纳了 AI 建议，即便建议涉及较高后果，采纳率仍然不低。但接受个人建议并未比谈论兴趣爱好带来持续幸福感改善。

• Davidson, T., Halperin, B., Houlden, T., & Korinek, A. (2026). When does automating AI research produce explosive growth? Feedback loops in innovation networks (NBER Working Paper No. 35155). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w35155

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  如果AI能自动化AI研究本身，经济增长是否会进入爆炸式加速？这篇论文构建带有创新网络的半内生增长模型，把软件研究、硬件研究、一般研究、最终产出和资本积累纳入同一反馈系统，分析研究自动化何时能克服思想生产递减收益和部门瓶颈。论文发现，自动化研究会同时激活技术反馈循环和经济反馈循环。前者来自软件、硬件等研究部门相互促进，后者来自更高产出继续融资更多研究。校准结果显示，硬件研发自动化尤其关键，因为其历史递减收益较弱。

• Li, X., & Zhou, X. (2026). The cognitive benefit of a window view. Journal of Economic Behavior & Organization, 241, Article 107358. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2025.107358

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  高考考场里一个能看到窗外的座位，会不会影响学生的考试表现？这篇论文利用中国某县2019年高考行政数据，依托省级教育部门随机分配考场和座位的制度，比较坐在无遮挡窗边、遮挡窗边和教室中间位置的学生成绩。研究发现，只有能看到窗外的座位显著提高成绩，遮挡视野的窗边座位没有类似效果。这种成绩提升还转化为更高的一流本科院校录取概率。论文进一步用教师评语识别注意力维持困难学生，发现他们受益更明显，说明窗外视野可能通过注意力恢复改善高压认知表现。

• Webb, C., & Lupton, D. (2026). Confronting the gatekeepers of experimental political science [Working paper]. APSA Preprints. https://doi.org/10.33774/apsa-2024-7wq88-v2

  导读

  政治学实验研究中那些看似提高质量的审稿规范，是否正在把实验研究变成资源充足者的游戏？这篇论文分析2010—2021年AJPS、APSR和JOP三大政治学期刊中的实验与非实验文章，比较作者机构排名、博士毕业机构排名以及实验研究中样本类型、多实验设计和预注册情况。作者认为，反便利样本、要求多实验和单独要求实验预注册这三种规范缺乏充分科学基础，却显著提高研究成本。经验分析显示，顶刊实验研究更集中于精英机构学者。